지난 달에는 생성 AI를 활용하는 방안인 프롬프트 엔지니어링에 대해서 아웃스탠딩에 실었습니다.
프롬프트 엔지니어링이란 결과적으로 생성 AI가 좀 더 제대로 일하게 하는 법이고, 이는 일종의 AI와의 커뮤니케이션 방식입니다. 그런데 그 것은 어찌 보면 사람과의 대화하고도 닮아있지요.
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생성 AI가 생산성에 도움을 준다는 논문은 나온 지 몇 달 되었지만, 최근 사이언스에 통과되었다길래 무게도 실린 김에 제 생각과 함께 정리해서 아웃스탠딩에 실었습니다. 늘 그렇듯 생성 AI역시 무조건적으로 모든 업무에 도움이 된다는 말은 아니겠지요. 제 생각도, 논문도, 모든 글은 끝까지 읽어보는 것이 중요합니다. 전체 글 링크
얼마 전, 일종의 바이브 코딩을 사용한 데모를 할 일이 있었다. AI의 시대에 많은 것이 변했지만 그 중에 변하지 않는 몇 가지 것들이 있으니 그 중의 하나가 데모의 법칙이다. 역시 이번에도 집에서 테스트할 때는 뱉지 않던 새로운 오류를 뱉었다. 그래서 기존에 미리 준비해 온 화면을 띄웠지만, 애초에 UI부터 (지정하지 않은 부분은) 모두 다 달랐다....
이번 달에도 아웃스탠딩 이라는 매체에 글을 싣게 되었습니다. 이번에는 화제가 되고 있는 chatGPT에서 아이디어를 가져와서, 대화형 인공지능 시대.. 데이터 과학자는 살아남을 수 있을까요? 라는 주제로 글을 실었습니다. 대화형 인공지능과 미래의 일자리 관련해서 여러 이야기가 나오지만, 역시 현업에서의 목소리도 작게라도 나와야 한다고 생각했습니...
너도 나도 원하는 '성장', 성장이란 무엇일까요?
A/B테스트로 효과를 보지 못했다면? 목표부터 다시 살펴보세요.
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